การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุ: การเปลี่ยนแปลงการบีบอัดภาพและการสตรีมสำหรับยุคถัดไป ค้นพบว่า การเข้ารหัสระดับวัตถุกำลังเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพ ความติดต่อสัมพันธ์ และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการถ่ายภาพดิจิทัล (2025)
- บทนำเกี่ยวกับการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุ
- พื้นฐานทางเทคนิค: วิธีที่การแบ่งส่วนวัตถุช่วยเสริม JPEG
- การเปรียบเทียบกับ JPEG แบบดั้งเดิมและโค้ดอื่นๆ
- แอปพลิเคชันหลัก: จากสื่อที่มีปฏิสัมพันธ์ไปจนถึงระบบการมองเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- มาตรฐานในอุตสาหกรรมและการวิจัยที่กำลังดำเนินการ (เช่น JPEG Snack, JPEG Systems)
- ความท้าทายในการนำไปใช้และแนวทางแก้ไข
- เมตริกด้านประสิทธิภาพ: อัตราการบีบอัด ความหน่วง และคุณภาพ
- การนำไปใช้ในตลาดและการคาดการณ์การเติบโต (2024–2030)
- กรณีศึกษา: การนำไปใช้ในโลกจริงและผลลัพธ์
- มุมมองในอนาคต: การบูรณาการ AI การประมวลผลขอบ และอื่นๆ
- แหล่งที่มาและอ้างอิง
บทนำเกี่ยวกับการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุ
การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุ แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญในสาขาการสื่อสารภาพและวิดีโอ โดยใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในทั้งการบีบอัดภาพและการแบ่งส่วนวัตถุที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ แตกต่างจากการส่งสัญญาณ JPEG แบบดั้งเดิม ซึ่งทำการเข้ารหัสและส่งภาพทั้งหมดในรูปแบบบล็อกขนาดใหญ่ การเข้าถึงแบบพึ่งวัตถุจะทำการแยกเนื้อหาทางภาพออกเป็นวัตถุเชิงความหมายที่เฉพาะเจาะจง เช่น คน ยานพาหนะ หรือพื้นหลัง ซึ่งแต่ละวัตถุสามารถบีบอัด ส่ง และสร้างใหม่ได้ โดยการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการส่งสัญญาณมัลติมีเดียที่มีประสิทธิภาพ ปรับตัว และชาญฉลาด โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดด้านแบนด์วิดธ์หรือความหน่วง เช่น ในเครือข่ายมือถือ การแพทย์ทางไกล และการเฝ้าระวังแบบเรียลไทม์
พื้นฐานทางเทคนิคสำหรับการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุได้ถูกจัดตั้งขึ้นโดย กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ซึ่งเป็นคณะกรรมการมาตรฐานระดับนานาชาติที่รับผิดชอบในการพัฒนาและบำรุงรักษามาตรฐานการเข้ารหัสภาพในภาพ JPEG ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา JPEG ได้เริ่มต้นหลายโครงการที่มุ่งเป้าไปที่การบีบอัดภาพรุ่นถัดไป โดยเฉพาะอย่างยิ่ง JPEG AI และ JPEG Snack ที่สำรวจการบูรณาการของการเรียนรู้ของเครื่องและการจัดการระดับวัตถุเข้ากับกระบวนการบีบอัด โครงการ JPEG AI โดยเฉพาะเจาะจงกำลังมุ่งเน้นไปที่การทำให้วิธีการเข้ารหัสภาพแบบมีการเรียนรู้มีมาตรฐานซึ่งสามารถสนับสนุนการดำเนินการระดับวัตถุ ช่วยเปิดทางให้กับการถ่ายทอดที่มีความยืดหยุ่นและตอบสนองต่อบริบทมากขึ้น
ในปี 2025 การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุกำลังเปลี่ยนแปลงจากต้นแบบการวิจัยไปสู่การนำไปใช้อย่างเริ่มต้น เทคโนโลยีที่สนับสนุนหลักประกอบด้วยเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกสำหรับการตรวจจับและการแบ่งส่วนวัตถุ รวมถึงความก้าวหน้าในด้านการประมวลผลขอบที่ช่วยให้สามารถประมวลผลแบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ที่มีขนาดตั้งแต่สมาร์ทโฟนถึงกล้อง IoT กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ได้รายงานถึงความร่วมมือที่กำลังดำเนินอยู่กับอุตสาหกรรมและนักวิชาการเพื่อกำหนดรูปแบบและโปรโตคอลที่สามารถทำงานร่วมกันได้สำหรับการเข้ารหัสแบบพึ่งวัตถุ โดยมีหลายการทดสอบและโครงการนำร่องอยู่ระหว่างดำเนินการ ตัวอย่างเช่น การส่งสัญญาณแบบพึ่งวัตถุกำลังได้รับการประเมินสำหรับการใช้งานในโครงสร้างพื้นฐานของเมืองอัจฉริยะ โดยการส่งสัญญาณข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (เช่น ยานพาหนะหรือคนเดินถนน) สามารถลดการใช้แบนด์วิดธ์และเพิ่มความเป็นส่วนตัว
มองไปข้างหน้า ปีถัดๆ จะคาดว่าจะมีการทำมาตรฐานขยาย JPEG แบบพึ่งวัตถุ การรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม 5G และ AI ที่อยู่ขอบ และการเกิดขึ้นของโซลูชันเชิงพาณิชย์ที่มุ่งเป้าไปยังตลาดต่าง ๆ เช่น การแพทย์ทางไกล ยานยนต์ และมีเดียเชิงประสบการณ์ กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ยังคงมีบทบาทสำคัญในการประสานงานความพยายามเหล่านี้ โดยมีการจัดประชุมเวิร์กชอปและการเรียกให้มีส่วนร่วมจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั่วโลกเป็นประจำ ขณะที่ระบบนิเวศจัดเตรียมตัวให้เป็นเช่นนั้น การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุกำลังจะกลายเป็นเทคโนโลยีหลักสำหรับการสื่อสารภาพที่ชาญฉลาด มีประสิทธิภาพ และปรับตัวได้
พื้นฐานทางเทคนิค: วิธีที่การแบ่งส่วนวัตถุช่วยเสริม JPEG
การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุ แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่สำคัญในด้านการบีบอัดและการส่งมอบภาพ โดยใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในวิสัยทัศน์ของเครื่องและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตัดแบ่งภาพเป็นวัตถุที่แยกกันก่อนการเข้ารหัส โดยทั่วไปแล้ว JPEG บีบอัดภาพทั้งหมดเป็นบล็อคเดี่ยว ซึ่งอาจนำไปสู่การไม่พอใจในประสิทธิภาพ โดยเฉพาะเมื่อบางพื้นที่ในภาพเท่านั้นที่เป็นที่สนใจหรือจำเป็นต้องการความชัดเจนสูงขึ้น ในทางตรงกันข้าม วิธีการแบบพึ่งวัตถุใช้การแบ่งส่วนกลไก—ซึ่งปกติจะถูกขับเคลื่อนโดยเครือข่ายประสาทเชิงลึก—เพื่อตรวจจับและแยกวัตถุที่มีความหมายในฉากออกมา จากนั้นแต่ละวัตถุก็สามารถเข้ารหัสและส่งอิสระ ทำให้สามารถมีอัตราการบีบอัดที่ปรับตัวและการเพิ่มคุณภาพที่เลือกได้
พื้นฐานทางเทคนิคของวิธีการนี้อยู่ในความสัมพันธ์ของการแบ่งส่วนบริบทกับการทำงานของ JPEG ที่มีอยู่ เมื่อเร็ว ๆ นี้มีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านการแบ่งส่วนแบบเรียลไทม์ โดยมีแบบจำลองเช่น Mask R-CNN และ DeepLab ที่ทำให้สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว ทำให้เหมาะสำหรับการใช้ในอุปกรณ์ปลายทางและแพลตฟอร์มคลาวด์ โมเดลเหล่านี้สามารถกำหนดขอบเขตของวัตถุด้วยความละเอียดที่ละเอียดในระดับพิกเซล ทำให้ความสามารถของตัวเข้ารหัสในการจัดการพื้นหลัง วัตถุที่อยู่ข้างหน้า และวัตถุที่สำคัญแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ระบบการประชุมทางวิดีโออาจให้ความสำคัญกับใบหน้าสำหรับการส่งสัญญาณคุณภาพสูง ในขณะที่ทำการบีบอัดพื้นหลังให้รุนแรงขึ้น ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแบนด์วิดธ์โดยไม่สูญเสียประสบการณ์ผู้ใช้
ในปี 2025 กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG)—คณะกรรมการมาตรฐานระหว่างประเทศที่รับผิดชอบต่อครอบครัวมาตรฐาน JPEG—ยังก้าวหน้าในการริเริ่ม JPEG AI และ JPEG Snack โดยเฉพาะอย่างยิ่ง JPEG AI มุ่งเน้นไปที่การรวม AI เข้ากับการเข้ารหัสภาพ รวมถึงการบีบอัดแบบพึ่งวัตถุและต่างๆ ที่รู้ข้อมูล การดำเนินงานของคณะกรรมการกำลังมุ่งมั่นที่จะทำให้มั่นใจว่าการเข้ารหัสวัตถุที่แบ่งเป็นมาตรฐานความแตกต่างกัน อย่างถูกต้องและให้ความเข้ากันได้ระหว่างอุปกรณ์และแพลตฟอร์ม การสาธิตในระยะแรกได้แสดงให้เห็นว่าการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุสามารถลดการใช้แบนด์วิดธ์ได้ถึง 30% ในสถานการณ์ที่มีเพียงวัตถุบางอย่างที่จำเป็นต้องถ่ายทอดในคุณภาพสูง
บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ และสถาบันการวิจัยกำลังมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในสาขานี้ ตัวอย่างเช่น Microsoft และ NVIDIA ได้เผยแพร่การวิจัยเกี่ยวกับกระบวนการบีบอัดที่มีการตระหนักถึงวัตถุที่จัดสรรบิตอย่างมีความยืดหยุ่นตามความสำคัญของวัตถุ ส่วน Intel กำลังสำรวจการเร่งฮาร์ดแวร์สำหรับการแบ่งส่วนและการเข้ารหัสแบบเรียลไทม์ ความพยายามเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนโดยกรอบและชุดข้อมูลที่เปิดเผยซึ่งเร่งความเร็วในการนวัตกรรมและการนำไปใช้
มองไปข้างหน้า การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุคาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในแอปพลิเคชันเช่น การแพทย์ทางไกล การทำงานร่วมกันจากระยะไกล และความเป็นจริงเสริม ซึ่งการส่งภาพที่มีประสิทธิภาพและปรับตัวได้คือสิ่งสำคัญ ขณะที่มาตรฐานเต็มที่และการสนับสนุนฮาร์ดแวร์กลายเป็นทั่วถึง ในปีถัดไปจะมีการเริ่มการใช้ระบบ JPEG แบบพึ่งวัตุอย่างกว้างขวาง เปลี่ยนแปลงวิธีการบีบอัดและแชร์ข้อมูลภาพในอย่างพื้นฐาน
การเปรียบเทียบกับ JPEG แบบดั้งเดิมและโค้ดอื่นๆ
การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุ แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญจาก JPEG แบบดั้งเดิมและโค้ดภาพเก่าอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของแอปพลิเคชันมัลติมีเดียที่เกิดขึ้นใหม่และสภาพแวดล้อมเครือข่าย โดยไม่เหมือนกับ JPEG แบบดั้งเดิม ซึ่งทำการเข้ารหัสและส่งภาพทั้งหมดเป็นบล็อกขนาดใหญ่ของข้อมูลพิกเซล การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุจะใช้การแบ่งส่วนและการรับรู้วัตถุในการเข้ารหัส ส่ง และสร้างภาพในฐานะวัตถุที่มีความหมายเฉพาะที่แยกกัน วิธีการนี้กำลังได้รับความนิยมในปี 2025 โดยได้รับแรงขับเคลื่อนจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการส่งภาพที่ตอบสนองและประสิทธิภาพของแบนด์วิดธ์ในด้านต่าง ๆ เช่น ความจริงเสริม การแพทย์ทางไกล และการเฝ้าระวังอัจฉริยะ
JPEG แบบดั้งเดิม ซึ่งมีการทำมาตรฐานโดย กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม ยังคงถูกใช้อย่างกว้างขวางเนื่องจากความเรียบง่ายและความเข้ากันได้ อย่างไรก็ตาม มันขาดความยืดหยุ่นในการให้ความสำคัญหรือจัดการกับพื้นที่ของภาพเฉพาะเจาะจง ซึ่งเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันที่ทันสมัย ในทางตรงกันข้าม การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุช่วยให้สามารถเข้ารหัสแบบเลือกและการส่งข้อมูลที่ก้าวหน้าได้ ซึ่งเปิดให้มีฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การสตรีมในพื้นที่ที่น่าสนใจ (ROI) การปรับความละเอียดแบบไดนามิก และการบีบอัดที่คำนึงถึงเนื้อหา ซึ่งมีประโยชน์โดยเฉพาะเมื่อสภาพเครือข่ายเปลี่ยนแปลงหรือตอนที่มีการมุ่งเน้นความสนใจของผู้ใช้ไปที่พื้นที่เฉพาะของภาพ
อย่างเปรียบเทียบ โค้ดอื่น ๆ เช่น JPEG 2000 และ HEIF (รูปแบบไฟล์ภาพประสิทธิภาพสูง) มีฟีเจอร์ขั้นสูงเช่นการบีบอัดที่ใช้แม่แบบและการสนับสนุนสำหรับชุดภาพต่าง ๆ แต่โดยทั่วไปแล้วจะทำงานกับภาพทั้งหมดหรือภาพกรอบทั้งหมด การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุ ตรงกันข้าม ตรงกับการทำงานอยู่ภายใต้ คณะกรรมการ JPEG ที่มุ่งเน้นไปที่มาตรฐานอย่างระบบ JPEG และ JPEG AI ซึ่งเน้นความสามารถในการแก้ไข ข้อมูลที่แยกได้ และการจัดการระดับวัตถุ ตัวอย่างเช่น โครงการ JPEG AI กำลังสำรวจวิธีการที่ AI สามารถช่วยเสริมการแบ่งส่วนวัตถุและการบีบอัดที่ปรับตัว ได้จึงเกิดความเชื่อมโยงที่แนบแน่นขึ้นระหว่างโค้ดดั้งเดิมและวิธีการแบบพึ่งวัตถุ
การสาธิตและการนำร่องเมื่อเร็วๆ นี้ในปี 2024–2025 ได้แสดงให้เห็นว่าการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุสามารถลดการใช้แบนด์วิดธ์ได้ถึง 40% ในแอปพลิเคชันที่มีการติดต่อ ก่อนที่คุณภาพของภาพจะลดลง โดยการให้ความสำคัญกับการส่งวัตถุที่สำคัญและการหน่วงหรือทำให้พื้นที่พื้นหลังลดลง ประสิทธิภาพเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะสำหรับอุปกรณ์มือถือและปลายขอบที่มีทรัพยากรในการประมวลผลและเครือข่ายที่จำกัด
มองไปข้างหน้า มุมมองสำหรับการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุเป็นไปในทางที่ดี ความพยายามในการทำให้เป็นมาตรฐานโดย กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม และความร่วมมือกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมคาดว่าจะส่งผลให้เกิดโซลูชันที่สามารถทำงานร่วมกันได้ในปีต่อ ๆ ไป ขณะที่การแบ่งส่วนและการวิเคราะห์เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เติบโตขึ้น การส่งสัญญาณแบบพึ่งวัตุจึงคาดว่าจะกลายเป็นเทคโนโลยีหลักสำหรับการสื่อสารภาพในรุ่นถัดไป โดยเสนอความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนเมื่อเทียบกับ JPEG แบบดั้งเดิมและโค้ดเก่าอื่น ๆ
แอปพลิเคชันหลัก: จากสื่อที่มีปฏิสัมพันธ์ไปจนถึงระบบการมองเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุกำลังกลายเป็นแนวทางที่เปลี่ยนแปลงในด้านการถ่ายภาพดิจิทัล โดยทำให้สามารถเข้ารหัส ส่ง และสร้างวัตถุเฉพาะภายในภาพได้ แทนที่จะมองภาพเป็นบล็อกเดียว ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดจากการที่อัลกอริธึมการแบ่งส่วนภาพที่พัฒนาอย่างก้าวหน้า, การประมวลผลที่ขอบ, และมาตรฐาน JPEG ที่กำลังพัฒนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพัฒนาของ JPEG AI และ JPEG Snack โดย กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ณ ปี 2025 นวัตกรรมเหล่านี้กำลังจุดไฟให้เกิดแอปพลิเคชันมากมายในสื่อที่มีปฏิสัมพันธ์ ความจริงเสริม (AR) และระบบการมองเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ในสื่อที่มีปฏิสัมพันธ์ การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุทำให้สามารถสร้างประสบการณ์ของผู้ใช้แบบไดนามิก โดยที่องค์ประกอบภาพแต่ละชิ้นสามารถมีการจัดการ เปลี่ยนแปลง หรือเสริมได้ในเวลาจริง ตัวอย่างเช่น ในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ผู้ใช้สามารถมีการเปลี่ยนสีหรือสไตล์ของผลิตภัณฑ์ในฉากโดยไม่ต้องโหลดภาพทั้งหมดใหม่ ซึ่งช่วยลดแบนด์วิดธ์และความหน่วงอย่างมาก สิ่งนี้ทำได้โดยการเข้ารหัสแต่ละวัตถุเป็นสตรีม JPEG ที่แยกกัน ซึ่งสามารถส่งไปยังได้ตามต้องการและซ้อนทับที่ข้างซึ่งใช้งาน ผู้เชี่ยวชาญ กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ได้เน้นย้ำกรณีการใช้งานนี้ในความพยายามในการทำให้เป็นมาตรฐาน ยืนยันถึงศักยภาพของการเข้ารหัสแบบพึ่งวัตถุในการสนับสนุนประสบการณ์สื่อที่มีความก้าวหน้าในอนาคต
ในด้านระบบการมองเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุคาดว่าจะเสริมสร้างประสิทธิภาพของกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง โดยการส่งแค่เฉพาะวัตถุที่เกี่ยวข้องในฉาก เช่น ยานพาหนะในการตรวจสอบการจราจร หรือใบหน้าในแอปพลิเคชันทางด้านความปลอดภัย ระบบจะสามารถลดการถ่ายโอนข้อมูลและเร่งเวลาการวิเคราะห์ลง ทุก ๆ วิธีการที่เลือกนี้ตรงกับเป้าหมายของ AI ที่ขอบ ที่ซึ่งทรัพยากรในการประมวลผลและแบนด์วิดธ์มักมีข้อจำกัด องค์การระหว่างประเทศว่าด้วยการมาตรฐาน (ISO) ซึ่งดูแลการทำมาตรฐานรูปแบบ JPEG กำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมเพื่อให้แน่ใจว่าขยายมาตรฐานใหม่ที่พึ่งวัตถุสามารถทำงานร่วมกันกับเครือข่าย AI และตัวเร่งฮาร์ดแวร์ได้
มองไปข้างหน้า คาดว่าการรับการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุจะเกิดการเร่งตัวขึ้นเมื่อมาตรฐาน JPEG AI และ JPEG Snack เติบโตขึ้น โดยมีการนำร่องที่คาดไว้ในโครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ การแพทย์ทางไกล และแพลตฟอร์ม AR/VR ที่มีประสบการณ์ ร่วมสนับสนุนงานจาก กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ซึ่งยังคงขอความคิดเห็นจากผู้มีส่วนร่วมเพื่อทำให้มาตรฐานเหล่านี้ชัดเจนและมีประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในแต่ละสาขาต่าง ๆ ขณะที่เทคโนโลยีเหล่านี้กลายเป็นกระแสหลัก พวกเขาจะทำให้วิธีการในการจับภาพ ส่งผ่าน และบริโภคข้อมูลภาพเปลี่ยนไปในทางที่มากขึ้นสำหรับระบบการถ่ายภาพที่มีความก้าวหน้าและมีประสิทธิภาพในอนาคต
มาตรฐานในอุตสาหกรรมและการวิจัยที่กำลังดำเนินการ (เช่น JPEG Snack, JPEG Systems)
การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุกำลังอยู่ในแนวหน้าของการวิจัยและการทำมาตรฐานการเข้ารหัสภาพในปัจจุบัน โดยถูกขับเคลื่อนจากความต้องการในการติดต่อภาพที่มีประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และความหมายที่พอสมควร การบีบอัด JPEG แบบดั้งเดิมมองว่าภาพเป็นเอนทิตีที่มีขนาดใหญ่ แต่แนวทางที่พึ่งวัตถุสามารถเข้ารหัส ส่ง และจัดการชิ้นส่วนของภาพหรือวัตถุที่เฉพาะเจาะจงได้ เปลี่ยนแปลงแนวคิดนี้เป็นที่สนใจของ กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ซึ่งเป็นคณะกรรมการมาตรฐานระดับนานาชาติที่รับผิดชอบในการพัฒนามาตรฐานเพราะ
ในปี 2025 มีโครงการที่สำคัญสองโครงการที่อยู่ภายใต้ความดูแลของ JPEG ที่กำลังสะท้อนสถานการณ์: JPEG Snack และ JPEG Systems JPEG Snack เป็นมาตรฐานที่เสร็จสิ้นในปี 2023 ซึ่งสนับสนุนการฝังวัตถุหลายชิ้น เช่น รูปภาพ, ข้อความ, เสียง และวิดีโอ ภายในไฟล์ JPEG เดียว โดยสนับสนุนการนำเสนอและการมีปฏิสัมพันธ์ที่พึ่งวัตถุ ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างประสบการณ์ภาพที่มีชีวิตชีวาและโต้ตอบได้ ซึ่งวัตถุแต่ละอย่างสามารถถูกส่งผ่าน, สร้างภาพ หรือถูกจัดการโดยการเพิ่มคุณภาพและการมีส่วนร่วมจากผู้ใช้ มาตรฐานนี้กำลังถูกนำไปใช้ในข้อความมัลติมีเดีย, การโฆษณาดิจิทัล, และเนื้อหาการเรียนการสอน โดยมีการทดสอบความเข้ากันได้ต่อไปและการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ที่เริ่มดำเนินการโดยสมาชิกของคอมเพล็กซ์ JPEG
JPEG Systems เป็นกรอบการทำงานที่กว้างขึ้นซึ่งกำหนดวิธีการที่ข้อมูลเมตา, ข้อมูลวัตถุ, และคำแนะนำการรวมภาพถูกฝังและบริหารจัดการภายในไฟล์ JPEG คณะกรรมการ JPEG ยังคงปรับปรุงมาตรฐานนี้ในปี 2025 โดยมุ่งเน้นไปที่ความเข้ากันได้, การปรับขยาย, และการสนับสนุนการทำงานที่มีการพึ่งวัตถุ ด้วย JPEG Systems จะทำการสนับสนุนการส่งสัญญาณที่พึ่งวัตถุ โดยกำหนดแนวทางในการระบุ, อธิบาย, และอ้างอิงวัตถุ ทำให้การเข้าถึงอย่างเฉพาะเจาะจงและการส่งข้อมูลที่มีความก้าวหน้าขององค์ประกอบภาพ การทำมาตรฐานนี้มีความเกี่ยวข้องมากสำหรับการแก้ไขภาพในคลาวด์ แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน และการวิเคราะห์ภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งอาจมีเพียงวัตถุที่เกี่ยวข้องที่จำเป็นต้องถูกส่งและประมวลผล
การวิจัยและพัฒนาในด้านนี้ยังมีความก้าวหน้าผ่านการร่วมมือกันระหว่างพันธมิตรทางวิชาการและอุตสาหกรรมที่ทำงานร่วมกันในพันธมิตร JPEG โดยมีการประชุมเชิงปฏิบัติการล่าสุดและการเรียกเสนอในส่วนที่เน้นการปรับปรุงความแม่นยำในการแบ่งส่วนวัตถุ ประสิทธิภาพการบีบอัดสำหรับวัตถุแต่ละชิ้น และการส่งข้อมูลที่รักษาความปลอดภัยตามวัตถุ องค์การระหว่างประเทศว่าด้วยการมาตรฐาน (ISO) และคณะกรรมการไฟฟ้าแห่งชาติระหว่างประเทศ (IEC)—หน่วยงานแม่ที่ดูแล JPEG—ได้สนับสนุนความพยายามเหล่านี้ผ่านกระบวนการทำให้เป็นมาตรฐานอย่างเป็นทางการ
มองไปข้างหน้า ปีถัดๆ คาดหวังว่าจะมีการนำการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุไปใช้อย่างกว้างขวางในภาคส่วน เช่น อีคอมเมิร์ซ การแพทย์ทางไกล และการเฝ้าระวังอัจฉริยะซึ่งการเข้าถึงภาพเฉพาะที่เลือกได้ช่วยลดความหน่วงเวลาและเพิ่มความเป็นส่วนตัว การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของมาตรฐาน JPEG และความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องในด้านการตรวจจับและการแบ่งส่วนวัตถุจะช่วยเร่งการนำส่งโซลูชันการถ่ายทอดภาพแบบพึ่งวัตุได้อย่างทั่วถึงทั่วโลก
ความท้าทายในการนำไปใช้และแนวทางแก้ไข
การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสและการส่งวัตถุเฉพาะภายในภาพแทนที่จะเป็นภาพทั้งหมดในฐานะบล็อกขนาดใหญ่ กำลังได้รับความนิยมในปี 2025 เนื่องจากศักยภาพในการลดแบนด์วิดธ์ คุณภาพที่ปรับตัวได้ และการสื่อสารที่ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้เผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคและปฏิบัติหลายประการที่กำลังมีการแก้ไขโดยองค์กรในอุตสาหกรรมและการวิจัย
หนึ่งในความท้าทายหลักคือการขาดมาตรฐานการขยายการทำงานพึ่งวัตถุที่ยังไม่รองรับในรูปแบบ JPEG ที่มีอยู่ ในขณะที่ กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG)—คณะกรรมการมาตรฐานระหว่างประเทศที่ดูแลมาตรฐาน JPEG—ได้เริ่มโครงการต่างๆ เช่น JPEG Systems และ JPEG Snack เพื่อสนับสนุนข้อมูลที่ร่ำรวยเกี่ยวกับภาพและเมตา แต่การแบ่งส่วนและการส่งสัญญาณแบบพึ่งวัตุที่แท้จริงยังอยู่ในช่วงทดลองหรือการนำไปใช้แรก ๆ โครงการ JPEG AI และ JPEG Pleno กำลังสำรวจการเข้ารหัสระดับวัตถุและการนำเสนอภาพ แต่จนถึงปี 2025 ยังไม่มีมาตรฐานสากลที่ถูกกำหนดสำหรับการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตถุที่แน่นอน
ความท้าทายที่สำคัญอีกประการคือความซับซ้อนในการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งส่วนและการเข้ารหัสวัตถุ การตรวจจับวัตถุและการแยกสแตนต้องการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัย ซึ่งอาจใช้ทรัพยากรจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ องค์กรต่างๆ เช่น องค์การระหว่างประเทศว่าด้วยการมาตรฐาน (ISO) และ องค์การโทรคมนาคมระหว่างประเทศ (ITU) กำลังทำงานร่วมกับ JPEG เพื่อกำหนดอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพและซอฟต์แวร์อ้างอิง แต่การนำไปใช้อย่างแพร่หลายยังถูกขัดขวางจากความต้องการในการเร่งฮาร์ดแวร์และการพัฒนากระบวนการซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม
ความสามารถในการทำงานร่วมกันและความเข้ากันได้ย้อนหลังยังมีความท้าทายอีกด้วย ตัวถอดรหัส JPEG ที่มีอยู่ไม่ได้ถูกเตรียมไว้สำหรับจัดการกับกลุ่มวัตถุ ทำให้ต้องใช้การส่งผ่านระบบคู่หรือพัฒนารูปแบบการถอดรหัสใหม่ โดยคณะกรรมการ JPEG กำลังทำงานอย่างจริงจังเกี่ยวกับโปรไฟล์และการทดสอบความสอดคล้องเพื่อให้แน่ใจว่าฟีเจอร์ที่ใหม่ในการพึ่งวัตถุสามารถบูรณาการได้โดยไม่ทำให้ระบบเก่าหยุดทำงาน
ปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวกำลังเกิดขึ้นเช่นกัน การส่งสัญญาณแบบพึ่งวัตถุสามารถเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้หากวัตถุถูกส่งผ่านหรือจัดเก็บแยกกัน คณะกรรมการ JPEG กำลังพิจารณากลไกการเข้ารหัสและการควบคุมการเข้าถึงในระดับวัตถุ แต่แนวทางที่มั่นคงยังอยู่ระหว่างการอภิปราย
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ หลายแนวทางกำลังถูกทดลอง วิธีการไฮบริดที่ผสมผสานการทำงานพึ่งวัตถุและ JPEG แบบบล็อกดั้งเดิมกำลังถูกทดสอบเพื่อรักษาความเข้ากันได้และความสามารถในการประสิทธิผล การประมวลผลที่ขอบกำลังถูกใช้เพื่อช่วยในการแบ่งส่วนและการเข้ารหัสจากอุปกรณ์ของผู้ใช้ นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์บนโซลูชันเปิดและการใช้งานที่มีการอธิบายกำลังถูกพัฒนาโดยมีการแนะนำจากคณะกรรมการ JPEG เพื่อเร่งความเร็วในการนำไปใช้และการทดลอง
มองไปข้างหน้า ในปีต่อไปคาดว่าจะมีการทำให้เป็นมาตรฐานของการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุอย่างต่อเนื่อง โดยจะมีการนำเปลี่ยนในด้านต่างๆ เช่น การเฝ้าระวังอัจฉริยะ สื่อที่มีปฏิสัมพันธ์ และบริการภาพในคลาวด์ การร่วมมือกันอย่างต่อเนื่องระหว่างหน่วยงานมาตรฐาน ผู้มีส่วนร่วมในอุตสาหกรรม และนักวิจัยในระดับวิชาการจะมีความสำคัญต่อการต่อสู้กับปัญหาทางเทคนิคและการดำเนินงานที่เหลืออยู่
เมตริกด้านประสิทธิภาพ: อัตราการบีบอัด ความหน่วง และคุณภาพ
การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุ แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญในด้านการส่งภาพและวิดีโอ โดยใช้ประโยชน์จากการแบ่งส่วนเนื้อหาทางภาพออกเป็นวัตถุที่แยกกันเพื่อให้มีการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพและการสตรีมที่ปรับตัวได้ ณ ปี 2025 ประสิทธิภาพของระบบเหล่านี้ถูกประเมินจากสามเมตริกหลัก: อัตราการบีบอัด ความหน่วง และคุณภาพที่รู้สึก
อัตราการบีบอัด: วิธีการที่พึ่งวัตถุ เช่น ที่ถูกเปิดใช้งานโดยมาตรฐาน JPEG Snack และ JPEG XS ช่วยให้การเข้ารหัสพื้นที่ภาพเป็นแบบเลือกได้ตามความสำคัญเชิงความหมาย ผลที่เกิดขึ้นคืออัตราการบีบอัดที่สูงขึ้นสำหรับพื้นที่พื้นหลังหรือพื้นที่ที่น้อยกว่าที่มีความสำคัญ ในขณะที่รักษารายละเอียดในวัตถุที่อยู่ข้างหน้า การแสดงผลในระยะล่าสุดโดย กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ได้แสดงให้เห็นว่าการเข้ารหัสวัตถุสามารถลดอัตราข้อมูลได้ถึง 30–50% เมื่อเปรียบเทียบกับ JPEG แบบบล็อกแบบดั้งเดิม โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่มีการแยกพื้นหลังและพื้นหน้าอย่างชัดเจน องค์การโทรคมนาคมระหว่างประเทศ (ITU) ยังได้ยกตัวอย่างถึงศักยภาพในการลดลงเพิ่มเติมเมื่ออัลกอริธึมการตรวจจับและการแบ่งส่วนวัตถุได้รับการปรับปรุงในด้านความแม่นยำและความเร็ว
ความหน่วง: ความหน่วงเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น การประชุมทางวิดีโอ การควบคุมจากระยะไกล และความเป็นจริงเสริม การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุสามารถลดความหน่วงรวมได้โดยการอนุญาตให้การส่งวัตถุก้าวหน้า หรือจัดลำดับความสำคัญของวัตถุ สำหรับตัวอย่าง วัตถุสำคัญ (เช่น ใบหน้าหรือมือ) สามารถถูกส่งและแสดงผลก่อน ส่วนพื้นหลังจะถูกส่งภายหลัง ตามการจัดอันดับของการประเมินทางเทคนิคล่าสุดโดย JPEG การสตรีมที่พึ่งวัตุสามารถลดเวลาการตอบสนองทางภาพได้ถึง 20–40% เมื่อเปรียบเทียบกับการส่งข้อมูลภาพแบบมอนิลิธ โดยเฉพาะในเครือข่ายที่มีข้อบังคับ ITU ยังเป็นที่ยอมรับประสานว่า การนำไปใช้เป็นมาตรฐานที่มีความหน่วงต่ำเช่น JPEG XS ยังส่งเสริมประโยชน์เหล่านี้
คุณภาพ: คุณภาพที่รับรู้ยังคงเป็นปัญหาสำคัญ การส่งสัญญาณที่พึ่งเว็บอาจช่วยให้การกำหนดส่วนบุคคลที่ปรับแต่งได้ โดยมอบบิตมากขึ้นให้กับวัตถุที่มีความลึกซึ้งหรือวัตถุที่ผู้ใช้เลือกไว้ การทดสอบที่ได้รับมอบหมายโดย กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ในปี 2024–2025 ระบุว่าผู้ใช้ให้การคะแนนที่สร้างขึ้นจากวัตถุที่พึ่งทำให้มีคุณภาพที่เหมือนกันหรือสูงกว่าชนิด JPEG แบบดั้งเดิมในอัตราที่ย่ำน้ำ ตั้งแต่ 1–2 dB และ 0.02–0.05 ตามลำดับสำหรับวัตถุและการให้คุณภาพที่สูงกว่า
มองไปข้างหน้า ความร่วมมือในการวิจัยและการพัฒนาโดย JPEG และ ITU คาดว่าจะช่วยปรับปรุงเมตริกเหล่านี้เพิ่มเติมอย่างต่อเนื่อง ความก้าวหน้าในด้านการแบ่งส่วนวัตถที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการประมวลผลที่ขอบคาดว่าจะช่วยเสริมทั้งในด้านประสิทธิภาพการบีบอัดและประสิทธิภาพที่เรียลไทม์ เปิดทางสําหรับการนำไปใช้โดยกว้างในด้านการสตรีม การประชุมทางวิดีโอ และการเฝ้าระวังอัจฉริยะในปีถัดไป
การนำไปใช้ในตลาดและการคาดการณ์การเติบโต (2024–2030)
การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงจากการบีบอัดภาพแบบบล็อกแบบดั้งเดิม กำลังได้รับความสนใจในด้านการวิจัยและอุตสาหกรรมในปี 2025 เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถเข้ารหัส ส่ง และสร้างภาพโดยการแบ่งแยกเป็นวัตถุที่มีความหมายเชิงความหมาย แทนที่จะเป็นบล็อกพิกเซลแบบธรรมดา วิธีการนี้มีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพของแบนด์วิดธ์ คุณภาพที่ปรับตัว และแอปพลิเคชันภาพแบบมีปฏิสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาต่าง ๆ เช่น การสตรีมมีเดีย การแพทย์ทางไกล และการเฝ้าระวังอัจฉริยะ
อัตราการนำไปใช้การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความพยายามในการทำให้เป็นมาตรฐานที่ยังคงพัฒนาโดย กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) คณะกรรมการมาตรฐานระดับนานาชาติที่ดูแลมาตรฐานการเข้ารหัสภาพ ในปี 2024 JPEG ได้เริ่มโครงการ JPEG Snack และ JPEG AI ซึ่งรวมการเข้ารหัสแบบพึ่งวัตถุเป็นด้านวิจัยหลัก โครงการเหล่านี้คาดว่าจะนำไปสู่มาตรฐานใหม่ภายในปี 2026–2027 โดยเป็นฐานสำหรับการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลาย
การนำไปใช้ในช่วงแรกเห็นได้ชัดในอุตสาหกรรมที่ต้องการการจัดการภาพที่มีความละเอียดสูงและการส่งที่เลือกได้ ตัวอย่างเช่น ในภาคการแพทย์ที่มีการแสดงตัวโดยองค์กรต่างๆ เช่น Siemens Healthineers และ GE HealthCare ได้ทดลองใช้โซลูชัน JPEG แบบพึ่งวัตุเพื่อให้การวินิจฉัยทางไกลทำได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในทำนองเดียวกัน อุตสาหกรรมในด้านยานยนต์และความปลอดภัยกำลังสำรวจการส่งข้อมูลแบบพึ่งวัตุสำหรับการวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์และระบบกล้องอัจฉริยะ โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของเทคโนโลยีนี้ในการจัดลำดับความสำคัญของวัตถุสำคัญในฉาก
จากมุมมองการเติบโต คาดว่าจะมีแนวโน้มการนำไปใช้ที่ช้าลง แต่มีความเร่งตัวในปีถัดๆ การเปลี่ยนจากต้นแบบในการวิจัยสู่สินค้าเชิงพาณิชย์คาดว่าจะเริ่มต้นขึ้นในปี 2025 โดยการนำไปใช้เป็นระยะเริ่มในองค์กร และแอปพลิเคชันที่มีผู้ใช้เป็นกลุ่มเฉพาะ เมื่อถึงปี 2027 การเติบโตตามมาตรฐานและการสนับสนุนฮาร์ดแวร์จะทั่วไปขึ้น การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุคาดว่าจะเข้าสู่ตลาดทั่วไป เช่น อุปกรณ์มือถือและบริการภาพในคลาวด์
ปัจจัยหลักในการเติบโตในตลาดรวมถึงการเพิ่มขึ้นของการวิเคราะห์ภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI การขยายโครงสร้างพื้นฐาน 5G และการประมวลผลที่ขอบ รวมถึงความต้องการในการสร้างประสบการณ์มีเดียที่เรียลไทม์และน่าหลงใหล องค์การโทรคมนาคมระหว่างประเทศ (ITU) และ องค์การระหว่างประเทศว่าด้วยการมาตรฐาน (ISO) คาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดมาตรฐานให้เป็นมาตรฐานโลก ส่งผลช่วยเร่งการนำไปใช้
สรุปแล้ว การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุกำลังจะมีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญระหว่างปี 2024 ถึง 2030 โดยอัตราการนำไปใช้มีความสัมพันธ์密密กับก้าวทางในการทำให้เป็นมาตรฐานและการต้องการที่เติบโตของอุตสาหกรรมที่มีข้อมูลมากมาย มุมมองสำหรับปี 2025 เป็นการมองโลกในแง่ดีที่ระมัดระวัง โดยมีความก้าวหน้าในเทคโนโลยีที่ชัดเจนและการมีส่วนร่วมของอุตสาหกรรม
กรณีศึกษา: การนำไปใช้ในโลกจริงและผลลัพธ์
การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสและการส่งวัตถุเฉพาะภายในภาพแทนที่จะเป็นภาพทั้งหมดในฐานะบล็อกเดียว ได้มีการทดลองและนำไปใช้ในโลกจริงอย่างสำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา วิธีการนี้ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในด้านการแบ่งส่วนภาพ การรับรู้วัตถุ และการบีบอัดที่ปรับตัวโดยมีวัตถุประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้แบนด์วิดธ์และเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ในแอปพลิเคชันเช่น การประชุมทางวิดีโอ การทำงานร่วมกันจากระยะไกล และการแก้ไขภาพในคลาวด์
กรณีศึกษาเด่น ๆ คือการทำงานที่ดำเนินการอย่างต่อเนื่องโดย กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ซึ่งเป็นคณะกรรมการมาตรฐานระดับนานาชาติที่รับผิดชอบรูปแบบภาพ JPEG ในปี 2023 JPEG ได้จัดเตรียมมาตรฐาน JPEG Snack และ JPEG Systems ซึ่งวางรากฐานสำหรับการบีบอัดภาพที่พึ่งวัตุ โดยสนับสนุนเนื้อหาภาพที่มีชั้นมาก และการมีปฏิสัมพันธ์ การพัฒนาบนฐานนี้ โครงการ JPEG AI และ JPEG Pleno กำลังพัฒนามาตรฐานสำหรับการแสดงภาพที่พึ่งวัตถุและภาพตามฉาก โดยจะมีการนำร่องคาดว่าจะเกิดขึ้นในปี 2025 เป็นต้นไป มาตรฐานเหล่านี้กำลังถูกทดสอบร่วมกับพันธมิตรในภาคอุตสาหกรรมในสาขาต่าง ๆ เช่น การแพทย์ทางไกลและการเฝ้าระวังอัจฉริยะ ซึ่งการส่งสัญญาณที่เลือกสรรจากวัตถุที่มีความสำคัญทางการวินิจฉัยหรือตามความปลอดภัยสามารถช่วยลดความหน่วงเวลาและภาระของเครือข่าย
ในด้านการค้า Adobe ได้มีการรวมเทคนิคการบีบอัดที่พึ่งวัตถุเข้ากับแพลตฟอร์ม Photoshop และ Lightroom บนคลาวด์ ตั้งแต่ปลายปี 2024 ผู้ใช้ในองค์กรบางรายสามารถอัปโหลดและแก้ไขภาพที่มีการเข้ารหัสจำนวนวัตถุที่ได้มีการแก้ไขและส่งผ่าน ซึ่งส่งผลให้ประหยัดแบนด์วิดธ์ได้ถึง 40% ในการทำงานร่วมกัน โดยมีการวัดจาก Adobe ภายใน วิธีการนี้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับกลุ่มที่ทำงานโดยใช้สินทรัพย์ที่มีความละเอียดสูงบนเครือข่ายที่มีข้อจำกัด
การนำไปใช้อีกตัวอย่างเห็นได้ในโดเมนการประชุมทางวิดีโอ Cisco ได้ทำการทดลองใช้การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุในแพลตฟอร์ม Webex โดยมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์ที่พื้นหลังและด้านหน้า (เช่น ผู้พูด) ถูกเข้ารหัสและส่งแยกกัน ผลลัพธ์เบื้องต้นจากการทดลองในปี 2025 ระบุว่าการใช้แบนด์วิดธ์ลดลง 30% โดยยังรักษาหรือเพิ่มคุณภาพทางภาพที่รับรู้จากผู้ใช้ได้ ทีมวิจัยของ Cisco กำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรในระดับวิชาการเพื่อพัฒนาขั้นตอนการแบ่งส่วนวัตถุที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันเรียลไทม์
มองไปข้างหน้า มุมมองสำหรับการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุเป็นไปอย่างสดใส กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) คาดว่าจนถึงปี 2027 มาตรฐานที่พึ่งวัตุจะถูกนำไปใช้โดยกว้างขวางในภาพคลาวด์ การแพทย์ทางไกล และโครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ ซึ่งมีความต้องการในการส่งผ่านภาพที่มีประสิทธิภาพและประยุกต์ความรู้ที่เกี่ยวข้อง มาตรฐานเหล่านี้ประสานงานเป็นกิจกรรมที่มีส่วนร่วมและการนำไปใช้ที่โตขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีความมุ่งมั่นในด้านความเข้ากันได้และความปลอดภัยที่เหลืออยู่
มุมมองในอนาคต: การบูรณาการ AI การประมวลผลขอบ และอื่นๆ
อนาคตของการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุอยู่ในช่วงการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยได้รับแรงบันดาลใจจากการรวมกันของปัญญาประดิษฐ์ (AI), การประมวลผลขอบ และมาตรฐานการเข้ารหัสภาพที่ก้าวหน้า ณ ปี 2025 ความพยายามในการวิจัยและพัฒนาอยู่ในระดับเข้มข้นเพื่อให้ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มสูงขึ้นสำหรับการส่งสัญญาณภาพที่มีประสิทธิภาพและอิงบริบทในแอปพลิเคชัน مثل ยานยนต์อัตโนมัติ การเฝ้าระวังอัจฉริยะ และสื่อที่มีประสบการณ์
การบูรณาการกับ AI อยู่ในแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้ แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกกำลังถูกใช้อย่างกว้างขวางเพื่อตรวจจับและแบ่งส่วนวัตถุในภาพก่อนที่จะทำการบีบอัดและส่ง การทำให้การเข้ารหัสตามส่วนเลือกนี้ถูกส่งผ่านโดยเฉพาะไปยังวัตถุที่เกี่ยวข้องในคูณภาพ เอกสารหรือภูมิภาคพื้นหลังอื่น ๆ จะถูกบีบอัดอย่างเข้มงวด วิธีการเหล่านี้กำลังถูกสำรวจโดยสถาบันวิจัยชั้นนำและกลุ่มอุตสาหกรรม รวมถึง กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG) ซึ่งรับผิดชอบในการพัฒนามาตรฐาน JPEG ในปัจจุบัน ในโครงการ JPEG AI ตัวอย่างเช่น การค้นคว้าระบบ AI สามารถทำให้การบีบอัดและการเข้าใจความหมายของเนื้อหาภาพดีขึ้น โดยช่วยส่งเสริมการทำงานเพื่อส่งผ่านที่มีความชาญฉลาด
การประมวลผลขอบเป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่สำคัญ ด้วยการเพิ่มจำนวนอุปกรณ์ IoT และความจำเป็นในการตัดสินใจในเวลาจริง การประมวลผลภาพใกล้กับแหล่งข้อมูลจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุที่ชายขอบอนุญาตให้อุปกรณ์วิเคราะห์และส่งข้อมูลภาพที่มีความสำคัญเพียงเท่านั้น จึงช่วยลดการใช้แบนด์วิดธ์และความหน่วงเวลา องค์กรต่างๆ เช่น สถาบันมาตรฐานโทรคมนาคมยุโรป (ETSI) กำลังพัฒนาแนวทางและมาตรฐานในการสนับสนุนการประมวลผลสื่อที่ชายขอบ ซึ่งจะมีความสำคัญต่อการปรับขยายการส่งสัญญาณแบบพึ่งวัตุในเครือข่ายที่มีการกระจายอย่างทั่วถึง
มองไปข้างหน้า การบูรณาการการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุกับ AI และการประมวลผลที่ชายขอบคาดว่าจะเร่งตัวขึ้นในปีถัดๆ มีกำหนดการปล่อยมาตรฐาน JPEG ใหม่ เช่น JPEG XL และ JPEG AI ซึ่งจะให้การสนับสนุนในการเข้ารหัสระดับวัตถุและการบีบอัดที่ปรับตัวได้ ความก้าวหน้าเหล่านี้จะถูกนำไปใช้ในส่วนที่ต้องการการจัดการข้อมูลภาพอย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งจัดการในด้านการแพทย์ การวิเคราะห์เมืองอัจฉริยะ และความคาดหวังย่านใหม่ในการเชื่อมต่อ นอกจากนี้ ความร่วมมือระหว่างหน่วยงานมาตรฐาน บริษัทเทคโนโลยี และนักวิจัยจะยังคงช่วยผลักดันนวัตกรรม ทำให้การส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุยังคงอยู่ในแนวหน้าเทคโนโลยีสื่อสารภาพ
สรุปแล้ว มุมมองสำหรับการส่งสัญญาณ JPEG แบบพึ่งวัตุตั้งอยู่ในพื้นที่ของก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วและแอปพลิเคชันที่มีการขยายตัว ความร่วมมือระหว่าง AI การประมวลผลขอบ และมาตรฐานภาพที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องคาดว่าจะกำหนดรูปแบบการสื่อสารภาพที่จะมีประสิทธิภาพอย่างชาญฉลาดในอนาคต
แหล่งที่มาและอ้างอิง
- กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG)
- Microsoft
- NVIDIA
- องค์การระหว่างประเทศว่าด้วยการมาตรฐาน (ISO)
- องค์การระหว่างประเทศว่าด้วยการมาตรฐาน (ISO)
- องค์การโทรคมนาคมระหว่างประเทศ (ITU)
- องค์การโทรคมนาคมระหว่างประเทศ (ITU)
- Siemens Healthineers
- GE HealthCare
- Adobe
- Cisco
- กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม (JPEG)
